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北京市信息资源管理中心穆勇:实现数字政府目

作者: 数字化观察网 发布时间: 2020年06月24日 13:00:48

通信世界网消息(CWW)12月10日,“跃迁•U10数据智能峰会2019”在京召开。在会上,北京市信息资源管理中心副主任、总工程师穆勇发表了《数字政府顶层设计理论、方法与实践》主题演讲,他表示,要实现数字政府的架构和目标,需要一套相关的理论方法来支撑顶层设计。因此,信息资源管理中心对目前已有的主流的相关理论方法进行了集成,例如FEAF、IRP、ERIP等部分设计理论方法,提出了CGAF概念。

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以下为演讲全文:

各位领导下午好,感谢出版社的邀请,因为我今年出了一本书,非常高兴有机会在这里跟大家分享一下关于这本书的相关内容,主要是一些思考还有想法。

首先,城市政府信息化或者电子政务多年,现在有一系列新的概念、新的问题一直在困扰着我们。比如现在说数字政府和我们以前谈的电子政务到底有什么区别?现在又有说数据化,还有一体化,这一系列新概念,包括数据中台、业务中台等等新概念,这些问题对于长期从事电子政务或者说政府信息化相关的工作的同志来说,肯定是非常杂乱的。如何把这些问题在一个层面进行统一的整合和区分,我觉得很重要。我们先考虑一下,因为我们从运营商的发展来看,如何理解传统的数字化和电子政务的区别。

从电商来看数字化转型,这是非常典型的传统的信息化模式。但是到数字化阶段以后,它的模式稍微发生了一些变化,把那些数据原来只是支撑业务的数据,现在和原来的业务系统进行了耦合。而且对这个数据进行了深度挖掘、分析,一个是面向用户的,一个是面向电商的,还有面向第三方的。通过这个挖掘之后,我们发现整个电商平台的能力,通过数字化发生了一个本质性的变化。它造成了正反馈的效应,比如说通过数据挖掘可以发现有哪些客户,可以给这些客户推送精准的用户画像,精准的信息服务。同时又可以给我们租户、营销商提供咨询。同时也给用户、消费者提供相关的数据服务。这样的话消费者会越来越多,租户也会越来越多,最后形成正反馈,可以为第三方进行服务。所以一个数据化转型对整个业务产生了很大的影响。这就是数字化和传统的信息化的本质区别。

同样的道理,我们看前两天举办了一个AI+司法数据的开放创新竞赛,其实我们拿出来的数据是高法的审判数据,很多数据都在网上公布的,这些数据其实从整体来说它的价值含量并不高,但是我们通过竞赛突然发现,通过人工智能的深度挖掘和学习,对这些文本数据进行处理之后,会产生很多意想不到的成果。所以说我觉得数字化转型和传统的政府的信息化本质上差别很大。而且你要不做数字化的话,很快就会被淘汰,就跟我们看到的电商平台一样,这是第一个理念。

第二,现在的趋势从部门政府正在向整体政府一体化进行转变。其实这也不是非常复杂的事情,包括一些企业,以前很早就在做这个工作。现在从我们的互联网+政务服务开始开展这项工作。

除了这两个概念之外,现在又提出了业务中台、数据中台、技术中台等等这一系列问题。但是我们试想一下在谈业务中台的时候,如果你对整个业务架构没有一个全面的了解,你何谈它的业务中台,哪些是中台业务、哪些是前台业务,哪些是后台业务呢。谈数据中台的时候也需要对整个数据架构有一个明确的了解。而且你还要了解你这个数据中台和我们整体的业务架构是什么关系,和业务中台是什么关系,等等一系列新的问题。在这种情况下,我们如何来解决这些问题呢?其实这个答案已经有了,就是一个比较全面的、实用的顶层设计。要做这个顶层设计一定要有一套适用的,适合我们国情的顶层设计的方法论。所以我们通过这个方法论来形成一个整体的框架,厘清各种概念之间的逻辑关系,以及一些新的做法。

大家都在谈数字政府,新的环境下我们这个数字政府到底是什么样的定义呢?这里我们给出一个粗浅的体系架构。我们叫做数字政府2.0。分成了四层,第一层,基础设施和技术层,这个大家都比较容易理解,使用新一代的信息技术,使用大数据、云计算、物联网、互联网、移动通信、5G、区块链、人工智能等等新一代的信息技术管理。第二层,整个政府的数字架构里面数据要单独拿处理作为一个独立的层级,这里面主要是数据共享、开放,资产化管理等等这一系列的工具。第三层,一体化,政府的业务要从部门的业务变成整体的政府,除了我们说的网上审批业务要变成一体化,其他的相关领域也应该是一体化的。第四层,治理体系和治理能力现代化。其实这是最难的,现在整个政府治理的制度和执政能力,这些方面都应该是现代化的。要做到这些其实是很难的。我们看到相关的资料里说要实现这个目标可能要到2035年。可以说整个数字政府2.0如果完全达到这几个层级的目标,也是一个相当漫长的过程。可能有些方面做得比较快,比如说基础设施层、技术层,很快就可以搭建一个云平台,把我们的系统拉进去,可以建一些数据平台、数据中台,相对来说容易一些。但是要从整个体系上实现数字政府的建设,特别是这个架构的实施,可能需要十多年的时间才能实现。这是我的判断。

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