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2021 年最值得学习的 5 大机器学习编程语言!

作者: 数字化观察网 发布时间: 2021年04月24日 23:43:07

【CSDN 编者按】绝大部分提起机器学习想到的第一编程语言就是 Python,而Python也的确是学习机器学习的利器。但现在,如果想研究更多的编程语言,那你还有其他4种语言可选。

英文:Top 5 Machine Learning Programming Languages in 2021

原文链接:https://hackernoon.com/top-5-machine-learning-programming-languages-s92k34xs

译者 | 弯月 责编 | 丁恩华

图 | CSDN 下载自东方 IC

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

如果你对人工智能和机器学习感兴趣,而且正在积极地规划着自己的程序员职业生涯,那么你肯定面临着一个问题:你应该学习哪些编程语言,才能真正了解并掌握 AI 和机器学习?

可供选择的语言很多,你需要通过战略选择最能满足个人需求,以及保证自己将来能够在 AI 和机器学习领域顺利发展的编程语言。在本文中,我们将介绍最值得学习的 5 种编程语言,这些语言不仅能够为机器学习征服世界铺平道路,而且也能够帮助你处理好日常工作。

2021 年最值得学习的 5 大机器学习编程语言!

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下面,我们来看看为了在 AI 和机器学习领域站稳脚跟,你需要学习的五种语言。

Python

Python 是 AI 和机器学习领域中首屈一指的语言。由于其简单性,Python 已成为 AI 的首选语言。与其他编程语言相比,Python 能够快速上手,且极大的减少了开发所需的时间,同时兼具面向对象编程、函数式编程以及面向过程编程。

Python 有许多面向 AI 和机器学习的库,例如用于计算的 Numpy 和用于机器学习的 Pybrain,这些库能够大幅削减编程所需的时间。

许多学生都选择这门语言,是因为 Python 非常受欢迎,你可以轻松找到相关的在线教程、论坛、支持小组等等。如果你想自学编程,那么选择 Python 应该是没错了。每当遇到编程问题时,你都可以从网上寻求帮助。

R 语言

R 语言是一门主要用于分析、处理和评估统计数据的编程语言。例如,你可以使用R语言生成论文所需的图表,其中包括所有数学公式和方程式,并获得适合打印的最终成果。

虽然R语言是众所周知的通用编程语言,但R语言的一些软件包特别适合于机器学习和 AI,比如 RODBC、Gmodels、Class 和 Tm。这些软件包简化了机器学习的算法实现,尤其是面向业务的问题。

虽然 Python 非常简单直观,相比之下 R 语言则需要一定的数学背景,但 R 语言的专业功能性更强一些。如果你的数学底子非常好,那么就应该考虑使用 R 语言,可能刚开始你不一定会觉得它是一种完美的语言,但最终你会发现 R 语言的魅力,并享受 R 语言的编程乐趣。如果你在学习 R 语言的过程中遇到困难,则应该好好学习数学。

Lisp

Lisp 自 1958 年问世以来,就一直默默无名,但它一直是 AI 和机器学习的主流语言。Lisp 的作者是 AI 之父 John McCarthy,多年来他一直在使用这门语言。

Lisp 具有许多优势,使其非常适合于 AI。首先,它非常适合原型制作。而且你可以利用 Lisp 轻松动态地创建新对象。除此之外,Lisp 的自动垃圾收集功能可以确保一切正常运行。

Lisp 的开发过程中,最著名的功能就是能够交互式地计算表达式,并且可以在程序运行的过程中重新编译函数。这些功能非常实用,以至于很多后起的编程语言都模仿了 Lisp 的这些功能。但是,Lisp 才是原创。

Prolog

Prolog 是一种灵活而强大的编程语言,常用于机器学习和 AI。Prolog 的优势在于以下方面的高效:模式匹配、基于树的数据结构以及自动回溯。Prolog 最受欢迎的用途之一在医学领域,同时也广泛用于 AI 行业。

Prolog 是一种非常优秀的补充语言。对于医学专家和 AI 专家来说,这是一项很好的“附加”技术。你只需要掌握 Prolog 的某些基础知识,就足以提高自己在市场上的身价。

Java

Java 是最普遍的编程语言之一,而且在众多领域中得到广泛采用。但是,Java也很适合 AI,因为它的优势与 AI 的搜索算法、人工神经网络以及基因编程相吻合。

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