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今天的人工智能,距离真正像人一样理解世界还

作者: 数字化观察网 发布时间: 2021年04月24日 12:57:04

导读:4月17日下午,湛庐特别邀请圣塔菲研究所客座教授、《AI3.0》一书作者梅拉妮米歇尔,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃,驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙,清华大学计算机系副教授、智源青年科学家刘知远等国内外知名...

今天的人工智能,距离真正像人一样理解世界还有多远?

4月17日下午,湛庐特别邀请圣塔菲研究所客座教授、《AI3.0》一书作者梅拉妮米歇尔,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃,驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙,清华大学计算机系副教授、智源青年科学家刘知远等国内外知名科学家和创业者,以及特别嘉宾达闼云端机器人小姜,一起探讨AI3.0时代的新商机和新生态。

这次全智能场景发布会第一次采用了演播室和户外智能场景双现场形式,在无人驾驶汽车和云端智能机器人的烘托下,全面展示了中国人工智能领域的创新实力和前沿进展。几位科学家、企业家跨界深度交流,共同探讨了人工智能发展现状,以及透视当下AI发展的关键问题,并对产业布局和政策提出了可供参考的建议,助力未来的想象与开创。

以下为梅拉妮米歇尔教授演讲精华内容

今天的人工智能,距离真正像人一样理解世界还有多远?

梅拉妮米歇尔(Melanie Mitchell)

圣塔菲研究所客座教授

畅销书《复杂》作者

广大读者朋友们,大家好,我是梅拉妮米歇尔,是圣达菲研究所的教授,也是这本刚刚被翻译成中文的《AI3.0》一书的作者,我写这本书的原因是为了与非专业人士探讨人工智能的现状。

有些读者可能读过我以前出版的一本书的中文版《复杂》,并且可能会想知道两本书之间的关系。我对此先做一个简要的说明:

《复杂》这本书是对复杂系统科学的一个概述,复杂系统科学研究的是复杂行为如何从相对简单的组成部分之间的相互作用中产生;而《AI 3.0》则是深度聚焦于复杂系统科学中的一些最难的问题,比如智能的本质是什么?研究者是如何创建智能机器的?我们如何评判这一领域目前所取得的成就?今天的机器距离真正像人一样来理解世界还有多远?

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今天的人工智能,距离真正像人一样理解世界还有多远?

如今,我们都听说了许多关于人工智能(AI)的应用,以及人工智能(AI)将如何改变我们生活的方方面面。人工智能系统在我们的日常生活中随处可见,人工智能系统会为我们找出最佳的行驶路线,它还可以识别人脸、转录语音、回答人类的问题,把文本翻译成不同的语言,它们可以在复杂的游戏中打败人类,甚至可以自主驾驶。

但这些系统到底有多智能呢?要过多久它们才能真正达到人类智能的水平,甚至超越人类?人类智能创造AI程序最大的挑战是什么?如何解决这些挑战?我们真的想要创造这样的东西吗?以上这些都是我今天想涵盖的主题。我会以一种非专业人士可以理解的以及从事AI研究的人们同样也感兴趣的方式去讲述。

首先我会简单地谈谈人工智能的发展历史,以及我们是如何到达AI3.0(第三代人工智能)的。

AI1.0 是大约始于20世纪50年代的第一代人工智能,那是人类工程知识的时代。

也就是说人类会结合自己的知识编写程序,例如对鸟类进行分类。如果一只鸟很大,但不会飞,那它可能是鸵鸟;如果它很大还会飞,而且又硬又秃,那它可能就是一只鹰。

这些所谓的专家系统有许多复杂的案例,但不幸的是这个系统很难整合所有的人类知识。例如,如果有一只翅膀折断的鸟该怎么分类?这样的例子不在整个专家库里,因此该系统就会出错。

今天的人工智能,距离真正像人一样理解世界还有多远?

AI2.0是大约始于20世纪90年代的机器学习时代,在过去的10年左右被称为深度学习革命。

在这个时代,人工智能系统从数据而非人类专家库编制的程序中进行学习。在最新一轮的深度学习革命中,这些系统是基于人脑如何学习,以及人脑如何由多层相互反馈的神经元构成来进行建模的。

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