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边缘计算助力行业数字化转型

作者: 数字化观察网 发布时间: 2021年04月20日 21:05:10

 (一)边缘计算引领行业数字变革

当前, 数字化转型已经被誉为驱动人类社会生产变革的第四次工业革命。它主要从生产运营方式、业务模式、资源组织方式和业务创新模式进行变革,将会以信息技术,特别是新一代信息通信技术为基础。

边缘计算助力行业数字化转型

宋平认为,“各行业以数字技术及其框架变革为基础,实现以数字化为典型特征的业务变革、模式优化以及结构调整。”

行业数字化转型并非一蹴而就,它面临着标准体系待完善、产业发展碎片化、需求方选型难、商用部署需探索的挑战,需要一个完整的支撑体系进行全面发展。这其中包括:

支持数字化转型的先进通信网络支撑体系;

具备统一的技术创新、资源管理与能力验证的平台支持体系;

以大数据、人工智能、区块链等技术为代表的信息技术支撑体系;

具备智能化风险漏洞感知能力、智能化安全防护应对能力的安全防护支撑体系。

未来三年,新建数据量将超过去30年的总和,娱乐数据将保持主体地位,生产数据占比将持续增长。 数字经济时代,80%的数据和计算将发生在边缘。

边缘计算从技术概念期进入期望峰值期,IDC将边缘计算列为未来计算的重要趋势之一。MarketResearchFuture预测,全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模。

众所周知, 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用、智能等核心能力的开放平台,与云计算互相协同,助力各行各业的数字化转型。

边缘计算将从四个方面进行赋能。

在网络方面,它可以提供低时延、大带宽、海量设备接入。

在平台方面,它与云计算协同,构建“云边端”一体的行业应用运行平台。

在创新方面,它与大数据、人工智能等技术深度融合,为行业应用创新提供基础。

在安全方面,在边缘位置保障用户隐私安全,为数据安全提供保障。

边缘计算已经广泛应用于制造业、能源行业、公共交通、农业、医疗、教育等各类垂直行业。

(二)边缘计算产业发展分析

全球各国均将边缘计算列入产业数字化转型中的关键环节,并使用技术进行统筹部署,积极推进创新应用。 我国也高度重视边缘计算的发展,大力推进边缘计算在工业互联网、车联网领域的技术、标准和产业发展。

工信部印发《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。

与此同时,以3GPP、ETSI为首的联盟与标准组织在积极推进边缘计算标准化进程,以CORD为代表的开源项目也在积极拓展边缘计算应用边界。

边缘计算产业的参与者众多,主要包括: 提供边缘计算部署所需基础硬件和平台软件的设备提供商,提供边缘服务的电信运营商、云服务提供商和CDN服务商等。各方积极协作,构建一个完整的边缘计算产业生态闭环。

按照边缘计算的技术实现方式,可分为运营商边缘、云边缘和工业边缘三大类,且已经在垂直行业的不同场景中得以广泛应用。

运营商边缘:基于运营商网络,在基站、中心机房等位置部署计算资源,提供边缘服务。

云边缘:云服务商基于CDN节点和网络构建,通过虚拟化技术,将算力“下沉”到距离用户较近的城域内,构建边缘服务能力。

工业边缘:通常在工业企业内部构建边缘基础设施,面向“人、机、料、法、环”产品质量管理全环节,部署边缘应用,实现OT与ICT的深度融合。

边缘计算基础架构已初步形成统一行业共识,“端、边、云”成为边缘计算架构的基本组成,“网”为三者间协同联动提供必要基础。

在整个框架中,云侧,集中管理平台负责其中的管理和调度;边缘侧,对端侧设备进行控制、分析、存储,对边缘应用进行管理;端侧,支持海量接入协议,设备形态与功能不断演进与创新。

宋平认为,“网络对于边缘计算来说,是个很重要的部分,它最主要的作用是为‘云边端’协同联动提供基础能力。”

不同的边缘计算业务对网络的范围、性能等具有不同的需求。根据不同的部署位置、网络功能以及接入对象,将边缘计算网络划分为 边缘计算互联网络(ECI)、边缘计算内部网络(ECN),以及边缘计算接入网络(ECA)。

边缘计算是一个分布式计算平台,“云、边、端”从不同层次与不同纬度进行紧密协同。业界主要从数据、资源、应用和服务四个层次实现协同,并分为边云协同和边边协同两个纬度。其中, 边云协同是边缘计算核心价值的集中体现。

在边缘计算相关应用场景中,边缘与云端数据有效协同是为用户提供优质服务的必要条件。

(三)边缘计算赋能视频行业
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