数字化观察网 - 信息化观察网 - 引领行业改革
菜单导航

赋能智能制造 加速数字化转型:风河助力客户实现智能工业自动化

作者: 数字化观察网 发布时间: 2021年04月29日 21:36:58

当前,随着智能边缘的数字化转型和网络科技的进步,人工智能驱动的工业控制自动化为制造流程的创新和完善提供了重要的机会窗口,工业4.0技术正推动着各行各业加速数字化转型。

在农业领域,无人驾驶拖拉机和智能引导无人机正在应用于农田调查、作物种植、供水监测和植物健康状况以及农产品采收;在应急响应领域,高度自动化的消防机器人和消防车辆在危险或困难的场合协助消防人员执行危险任务;在工业生产中,机器骨骼增强了工人的力量和机动性……在各行各业,工业4.0、自动化和计算机化正在加速,特别是在生产制造业,下一步的演进将会更加智能。

近日,风河在其发布的《AI技术推动工业自动化控制转型》白皮书中预测,经历了数字化变革的世界,拥有更高的效率和更高水平的设计和质量,工业设备将更有活力。

5G边缘计算为智能制造赋能

在经历了数字化变革的世界,拥有更高的效率和更高水平的设计和质量,工业设备将会必须变得更有活力,以便在高度分散的决策环境中自动自主地采取行动。因此,机器人正在进化为智能、自主的机器,可以在机电边缘自动地做出决策。而正在推动这一切成为现实的正是结合了5G等新通信的人工智能集成机器人技术。

这种分布式自动自主决策模型需要在现场进行计算,而不是在云端。带有传感器的机器人不断产生大量数据,并且实时、智能地处理这些数据。Gartner预计,从明年开始,企业数据将会有超过50%会在传统数据中心之外产生和处理。随着更多计算工作负载从数据中心向边缘转移,智能云和智能边缘模型正在蓬勃发展,其中大部分低延迟计算发生在分散的地点,如工厂里不同的车间。

除了边缘计算,智能边缘还需要有无处不在的网络互联机制来推动。进入5G时代,我们将会拥有闪电般的速度、超高可靠性、低延迟和安全的网络互连。具备了上述条件,这些系统就能通过数字反馈回路安全地获得和处理实时数据,从而在机器人、无人机、自动自主车辆和增强现实等系统中实现先进的自动自主场景。

为了让机器人实现自动自主化、达到规模化应用,并及时处理不断收集到的系统数据,就必须形成一个良性发展的生态系统。处在边缘的不仅仅是机器,而且是一个机器所构成的生态系统,其中需要专门的边缘云,以便提供更多的服务,例如预测性维护、工厂整体优化和绩效管理。

助力客户实现智能工业自动化

支持人工智能的协作机器人需要实现体系结构的转换,让解决方案能够满足整个生命周期的需求。人工智能为先导的方法不是简单地增强现有的机器运作,而是将智能部署于设计过程的最前沿,重点在于构建适当的解决方案,将硬件融合到软件定义的基础设施中,从而有效地运用机器学习和人工智能的功能,获得更快的速度、更高的可靠性、更高的信息安全性和功能安全性,在整个业务的核心部位达成使命。

然而,自动化工业系统的设计、开发和测试成本高昂且耗时,特别是当控制软件、AI应用和硬件组件要并行开发时。通过使用风河经过安全认证的产品,开发人员可以获得风河技术团队的援助,在硬件开发完成或生产之前提前运行代码,这就意味着开发团队能够验证设计决策,预测过程控制可能出现的问题,从而提高解决方案设计的可靠性和灵活性,降低产品风险,缩短产品上市时间。

据了解,目前,风河VxWorks、Linux、Simics和Wind River Helix Virtualization Platform已经广泛应用于汽车、能源、航空航天、医疗和制造行业,可以与平台或基础设施结合使用,从而节省认证时间。其中,VxWorks尤其适用于高性能工业应用,包括机器人、自动化过程控制和智能车辆;Wind River Linux可以在工业自动化系统中以及在增材制造和自适应制造环境中动态加载和修补应用程序;Wind River Simics适用于敏捷开发和DevSecOps实践,使得开发团队能够在物理硬件到位前测试嵌入式系统设计;Wind River Studio operator capabilities集成了云原生基础架构、编排和分析功能,可以助力运营商们在全球范围内部署、管理5G智能边缘网络;Wind River Helix Virtualization Platform 可支持智能过程控制系统的虚拟架构,并支持多种网络和操作系统。

风河的这些解决方案可以为基础设施企业提供所需的专业技术和知识。系统架构师和开发人员可以使用风河的这些已经通过认证的组件开发一整套完整的解决方案,验证设计决策,预测过程控制可能出现的问题,从而提高解决方案设计的可靠性和灵活性。风河也将凭借丰富的行业经验助力客户部署5G边缘计算,从而实现智能工业自动化。

热门标签