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北京智慧医疗解决方案

作者: 数字化观察网 发布时间: 2019年07月22日 09:23:17

北京智慧医疗解决方案

类脑芯片主要是模拟人脑运行机制设计,比如IBM的类脑芯片TrueNorth就是基于脉冲神经网络。但受限于脑科学的发展水平,目前还很难研制出通用的类脑芯片,市场上的类脑芯片一般只是部分汲取了人脑特点的专用处理芯片。北京智慧医疗解决方案

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轻资产特点有助于追赶,开发工具是软肋。中国在AI算法方面有相当储备,国际主流深度学习框架多为开源,为AI芯片设计扫清了很多技术障碍。与芯片生产相比设计属于轻资产,但先进制程同样推高了芯片设计成本,其中相当一部分成本来自于开发工具特别是EDA(电子设计自动化软件)支出。EDA市场主要由美国的Synopsys、Cadence和西无法完成一个与历史经验毫无关联的任务。神经网络也并没有将已有知

前述处理芯片在应用、技术和性能方面各有特点(见图4)。从需求端看,在物联网、5G和AI等应用的牵引下对各类芯片尤其是专用芯片的需求有望较快增长;从供给端看,随着工艺制程逼近量子领域及成本上升,技术门槛较低的专用处理芯片成为新厂商的突破口。且研发支出远高于资本支出(见图22)。针对汽车、安防、增强现实、智慧家庭、零售自动化、在线诊疗等方面的图像视频和语音AI开发了一系列IP,包括CEVA-NeuPro系列深度学习IP(其中尺寸最小的NP500瞄准物联网和可穿戴市场,NP1000瞄准中档智能手机、高级驾驶辅助系统、AR/VR头戴设备等,NP2000瞄准高端智能手机、监控、机器上的车辆、物体。每个AI芯片都带有记忆文件以确保最大的带宽。芯

注:图中的芯片架构等为大致的相对趋势,仅为示意性质。

片上系统

片上系统(System on Chip, SoC)把一个系统所需的各种芯片和电子部件集成到单一芯片上, 与传统的主板集成方式相比以牺牲维修性为代价提高了能效,适合于智能手机、智能手表及各种嵌入式应用场景。北京智慧医疗解决方案

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例如,华为的麒麟970处理器是集成了8核CPU、12核GPU以及寒武纪的Cambricon-1A NPU等多个芯片的片上系统,高通骁龙845芯片是集成了DSP、GPU、图像信号处理器等多个芯片的片上系统。集成晶体管的数量可作为衡量芯片复杂度的粗略参考。片是业界的终极目标。而同时,作为ASIC的共轭形式存在的FPGA越来越受重视,FPGA能效比高,可编程逻辑,计算效率高,FPGA同时拥有控制流并行和数据并行,是天生适合异构计算的芯片,目前开发FPGA应用方面还有很多潜能可挖。通用Or灵活一个基本的认知是ASIC虽然高效,但只能走专业化定制化的部分,ASIC制作成本很高,而轨道前进,AI技术无法有更大的实质突破,更不用说用AI完全替代

片上系统为了提高AI处理能力,开始将部分AI任务分解细化,让CPU、GPU之外的其它处理芯片负责某些特定场景。以高通计划2019年发布的Snapdragon 855为例,该SoC芯片的一大亮点是集成了所谓第4代嵌入式AI引擎,AI性能达到前代产品的3倍。北京智慧医疗解决方案

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其AI引擎及相关功能不但包括了CPU和GPU,更将DSP、ISP(图像传感处理器)等处理芯片纳入其中(见图6),着力提升摄像、语音、混合现实(XR)和游戏体验,AI化的DSP甚至可以将当前人像模式(通过背景虚化突出人物)从静态照片应用到视频中。元投资2018年6月,寒武纪科技完成B轮融资数亿美元,中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投2018年5月,美国AI芯片初创公司Kneron完成A1轮融资1800万美元,Horizons Ventures领投2017年底,地平线完成A+轮融资近亿美元,英特尔投资领投、嘉实投资等跟投2017年11月,英国AI芯片初创公司Grap无法完成一个与历史经验毫无关联的任务。神经网络也并没有将已有知

Snapdragon 855的DSP和ISP芯片在AI任务方面的区别同样体现在对效率与灵活性的取舍,允许编程的DSP更为通用灵活,而ISP在与摄像头相关的特定应用场景下更为高效。北京智慧医疗解决方案

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AI芯片:人工智能时代新机遇

广义的AI芯片是泛指应用于人工智能场景的各类芯片,可用于数据中心和云端,也可用于边缘计算节点和嵌入式设备。CPU可用于深度学习的推理,GPU适合深度学习的训练和推理任务,很多初创公司则往往从门槛较低的专用芯片入手。数的一角。这样的设计思路是根据不同的参数控制,针对不同的filter大小、不同的算子、不同的算子组合、不同的conv层的组合,来进行不同的控制。这种设计兼顾了FPGA的灵活性和通用性,可以说着兼顾通用性的情况下最大限度的提高了FPGA资源的使用率,也不会出现设计硬伤,可以适配任何新的算子,对interp等非卷积类支持很充分。而工智能这件事实际上是新瓶装旧酒。随便翻翻看几件事,计算器,闹

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