document.write('
')
数字化观察网 - 信息化观察网 - 引领行业改革
菜单导航

BI工具的分类和应用

作者: 数字化观察网 发布时间: 2021年09月15日 10:34:27

一、BI与数据分析的区别

BI是Business Intelligence的简称,译为商业智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据可视化技术进行数据分析以实现商业价值。BI将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

数据分析是利用统计分析方法对收集的大量数据进行分析,提取有用信息和结论,对数据进行概括总结的过程。通常是对数据指标进行分析对比,进行预测,最终形成分析报告。

由此可见,数据分析相当于BI里面的一个分析环节,而BI是个商业数据解决方案,利用业务数据分析,让企业经营管理有数据参考,达到数据化管理。

BI工具的分类和应用


二、BI工具的分类

数据分析工具有SPSS、R、Python等工具,BI工具有PowerBI、Tableau等工具。BI工具按照技术发展和需求对象,可以分为报表式BI、传统式BI、自助式BI。报表式BI主要面向企业IT技术人员,适用于各类固定样式的报表设计,一般用于表现业务的明细数据和指标汇总,支持的数据量相对不大。传统式BI也是面向IT技术人员,随着数据仓库技术发展而来,相比于报表BI,更侧重于OLAP即席分析与数据可视化分析。

自助式BI面向业务人员,追求业务与IT的高效配合,让IT人员专注于技术,做好数据底层设计。让业务人员专注于业务,通过简单易用的前端分析工具,基于业务理解自助分析业务问题,实现数据驱动业务发展。自助式BI比较灵活,由业务驱动,能最大限度地发挥BI的价值,采购成本较低,项目周期短,人力成本低,受到现代企业的欢迎,是企业数字化不可缺少的重要工具。

BI工具的分类和应用


三、BI工具的应用

BI商业智能的作用一方面是将常规的分析过程固化并简化下来,另一方面是让业务的自助分析更为方便快捷,这样能节省时间成本和IT技术成本。

在实际应用中,把ERP、CRM、MA等业务系统的数据,按业务主题汇总到数据仓库中,BI工具通过连接数据仓库,从而制作业务主题相关的分析报表,还可以对接大数据平台进行可视化的分析展示。

自助式BI工具使用方式上分为私有化部署或SaaS使用,BI工具可以把企业重要的数据指标可视化展示,免去各个部门登录不同平台看数据的麻烦,各个部门能够共享数据分析报告,针对业务数据问题,迅速方便地沟通探讨问题,大大加快企业做决策的速度。

BI工具的分类和应用

热门标签